IA en acción: Más allá de la experimentación para transformar la industria
El informe del Foro Económico Mundial explora el potencial transformador de la inteligencia artificial (IA) a medida que pasa de proyectos piloto a una adopción generalizada en la industria.
Foro Económico Mundial, analiza cómo la inteligencia artificial (IA) está evolucionando de proyectos piloto a una adopción generalizada en diversos sectores. El documento destaca las oportunidades que la IA ofrece para mejorar la eficiencia operativa, impulsar la innovación y optimizar la toma de decisiones en las organizaciones.
Asimismo, identifica los desafíos que las empresas enfrentan al integrar la IA en sus operaciones, como la resistencia cultural, las limitaciones de recursos y las preocupaciones éticas y normativas. El informe enfatiza la importancia de desarrollar estrategias claras y responsables para la implementación de la IA, asegurando que su adopción esté alineada con los objetivos y capacidades específicas de cada organización.
“Adopción estratégica y responsable de la IA para transformar las industrias en el futuro cercano”

El Foro Económico Mundial (FEM), en inglés World Economic Forum (WEF), es una organización internacional sin fines de lucro con sede en Ginebra, Suiza. Fue fundada en 1971 por el economista alemán Klaus Schwab y tiene como objetivo mejorar el estado del mundo mediante la cooperación entre gobiernos, empresas y sociedad civil.
La IA tiene el potencial de transformar sectores al automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y ofrecer soluciones hiperpersonalizadas, su adopción sigue siendo desigual. Solo el 5% de las empresas en Estados Unidos utilizan actualmente la IA en sus productos. Las barreras para la adopción incluyen preocupaciones culturales, desafíos operativos, escasez de datos, alto consumo de energía y costos elevados en el entrenamiento de modelos. A pesar de estos obstáculos, se anticipa que para 2025 emergerán sistemas «agénticos» que acelerarán la adopción de la IA al permitir la ejecución autónoma de tareas complejas. Para desbloquear todo el potencial de la IA, las empresas deben centrarse en construir ecosistemas colaborativos, establecer marcos de confianza y autogobernanza, e invertir en talento y ciberseguridad.

Asimismo, las industrias, que cuentan con algunos de los niveles más altos de inversión en IA, dependen en gran medida de la experticia y toma de decisiones humanas y pueden beneficiarse del potencial de IA para generar contenido y extraer información valiosa.
Las investigaciones también muestran que las empresas en estos sectores reconocen el potencial de la IA para mejorar la eficiencia operativa y la productividad, optimizar la experiencia del cliente y reforzar su ventaja competitiva a largo plazo en mercados de rápida evolución.
Otro avance significativo es el uso de drones como servicio (DaaS). Esta tecnología está revolucionando sectores como la logística, la agricultura y la respuesta a desastres. Los drones ayudan a enviar cosas de forma rápida y económica, vigilar los cultivos y gestionar mejor las emergencias.

Imagen: Funciones con las tasas más altas de adopción de IA. Cuanto mayor sea la cantidad de datos disponibles, más eficazmente se podrán entrenar, refinar y escalar los modelos de IA.
La IA en acción: Más allá de la experimentación para transformar la industria» hace un llamado a las organizaciones para que pasen de la experimentación con IA a su implementación a gran escala. Superar desafíos como la resistencia cultural, la falta de recursos y las preocupaciones éticas permitirá a las empresas aprovechar el potencial de la IA para impulsar la innovación, la eficiencia y el crecimiento en diversas industrias. Este informe sirve como una guía clave para los actores interesados en adoptar la IA y gestionar con éxito su impacto transformador.
Para acceder al informe completo puede ingresar en el siguiente link: . https://www.weforum.org/publications
Referencias:
World Economic Fórum. 2025 AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry.. https://www.weforum.org/publications
Acerca del Autor:

Ingeniero de Sistemas con Maestría en Gerencia de Tecnología de la Información y Gestión de Software, con posgrados y certificaciones en Gerencia de Proyectos, Scrum, ITIL, CiberSeguridad y Auditor ISO 9001. Miembro y voluntario IEEE y Computer Society