Predicciones Tecnológicas 2026 del IEEE Computer Society: ¿Qué le espera a Latinoamérica?
La importancia del informe 2026
Cada año, el IEEE Computer Society reúne a los mejores profesionales, lideres de la industria e investigadores del mundo para identificar las tecnologías que están listas para causar un impacto real, transformar industrias y cambiar nuestra forma de vivir y trabajar.
Las Technology Predictions 2026 no son solo una lista de tendencias; son una radiografía estratégica que revela hacia dónde se dirige el desarrollo tecnológico a nivel mundial. El informe del presente año confirma algo que hemos notado claramente en los años posteriores a la pandemia: la Inteligencia Artificial ha dejado de ser una tendencia emergente y se ha convertido en la base del crecimiento tecnológico de industrias y países.
De hecho, las 26 tecnologías seleccionadas en el informe están influenciadas, ya sea directa o indirectamente, por la IA. Además, el equipo de expertos señala que su crecimiento acelerado está impulsando nuevas áreas en salud, energía, robótica y el futuro del trabajo.
Este último punto es especialmente relevante, estamos ante una transformación profunda de los perfiles laborales tradicionales. Esta tendencia también ha sido destacada por el Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum y reforzada en la Reunión Anual de Davos 2026, donde se discutió cómo la vida laboral está siendo redefinida por la automatización inteligente, los agentes de IA y la urgente necesidad de nuevas habilidades digitales. La convergencia entre tecnología, talento y productividad ya no es opcional: se ha convertido en el nuevo estándar competitivo para todas las economías del mundo
¿Está Latinoamérica preparada para afrontar la nueva era de la Inteligencia Artificial?
Latinoamérica siempre se ha caracterizado por su el talento que tiene su gente, el carisma, alegría y el gran potencial emprendedor que surge en nuestra región en áreas como agricultura, energía, minería, finanzas y economía digital. Sin embargo, aun tenemos brechas importantes que enfrentar. La participación del gobierno y empresas privadas es importante para fortalecer una infraestructura tecnológica pertinente, generar una mejor conectividad, incrementar la inversión en I+D, modernizar los marcos regulatorios y cerrar las brechas de habilidades digitales que continúan en varios países de la región.

Un hito relevante que demuestra nuestra capacidad regional es el desarrollo de Latam-GPT (https://www.latamgpt.org/), un modelo de lenguaje impulsado desde América Latina para reducir las brechas estructurales, ofreciendo una IA con identidad propia para entender nuestro contexto regional. El proyecto fue liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), en colaboración con Data Observatory, con infraestructura en la nube de AWS y el apoyo de CAF. Presentado el 10 de febrero de 2026 en Santiago de Chile, Latam-GPT marca un paso estratégico hacia una mayor soberanía tecnológica y autonomía regional en Inteligencia Artificial.
No partimos desde cero; estamos avanzando. Pero la verdadera preparación dependerá de decisiones coordinadas entre gobierno, academia e industria para convertir la IA en un motor de productividad, inclusión y crecimiento sostenible, y no en una nueva fuente de desigualdad para nuestra región.

Ya no hablamos de “adoptar la IA”, sino de redefinir industrias completas bajo un paradigma impulsado por la IA (AI-driven).
A continuación, se presenta una tabla con las 26 tecnologías encontradas en el reporte, consideradas para el impacto global y la oportunidad que se presenta. En ella se puede ver el grado de madurez de cada tecnología, permitiendo ver no solo tendencias tecnológicas sino también las áreas de inversión, política y transformación empresarial que debiera tener en cuenta para nuestra región.
| # | Tecnología | Impacto / Oportunidad | Nivel de Madurez al 2026 |
| 1 | IA y Futuro del Trabajo | Transformación de modelos laborales y productividad | Alta |
| 2 | IA física: robots, drones | Automatización industrial y logística | Media-Alta |
| 3 | Dispositivos Vestibles con IA Integrada | Salud preventiva y productividad personal | Alta |
| 4 | Gestión energética de centros de datos | Sostenibilidad del crecimiento de IA y desarrollo de energías renovables. | Media |
| 5 | IA con inteligencia emocional y habilidades sociales | Social AI: Servicios digitales en educación, terapia y atención personalizada | Media |
| 6 | IA en el Borde (Edge AI) | IA privada y de baja latencia. Soluciones rurales y zonas sin conectividad estable. | Media-Alta |
| 7 | Comunicaciones satelitales directas a dispositivos | Conectividad universal, inclusión digital en zonas remotas | Media |
| 8 | IA aplicada a redes eléctricas inteligentes | Modernización energética regional con redes inteligentes y resilientes | Media |
| 9 | Interfaces bio-IA adaptativas para salud personalizada | Salud personalizada en tiempo real, innovación en telemedicina. | Media |
| 10 | Aseguramiento de IA | Desarrollo de marcos de auditoría digital, generando confianza y cumplimiento regulatorio | Alta |
| 11 | Vehículos autónomos y robotaxis | Optimización de transporte público | Media |
| 12 | Ciberseguridad | Protección de infraestructuras críticas, fortalecimiento de seguridad nacional. | Alta |
| 13 | Programación asistida por IA | Democratización del desarrollo de software, impulsando el emprendimiento Tecnológico. | Alta |
| 14 | AgroTech: Agricultura inteligente | Agricultura predictiva y eficiente, masificación de la agricultura de precisión. | Media-Alta |
| 15 | Arquitecturas a Escala de Rack | Eficiencia energética en cómputo | Media |
| 16 | IA multimodal: texto, imagen, audio, sensores | Automatización avanzada y análisis integral | Alta |
| 17 | Computación en memoria para IA | Reducción radical del consumo energético | Media-Baja |
| 18 | Política para IA | Modernización del marco regulatorio en ética y sostenibilidad | Media |
| 19 | Contenido Generado por IA | Transformación de medios de comunicación y agencias de marketing | Alta |
| 20 | Terapias Diseñadas con biología sintética y genética | Avances en biotecnología médica | Media |
| 21 | Personalidades digitales indistinguibles de humanos | Asistentes digitales realistas y personalizados. | Media |
| 22 | Nuevos Procesadores | 1000x eficiencia en rendimiento | Media-Baja |
| 23 | Criptografía Post-Cuántica | Seguridad futura de datos a un nivel superior | Media |
| 24 | Mundos Virtuales IA | Simulación y colaboración avanzada en diversos escenarios | Media |
| 25 | Manufactura del Futuro | Producción eficiente y personalizada para todas las industrias | Media |
| 26 | Aprendizaje Personalizado por IA | Educación adaptativa con IA, reducción de brechas educativas | Alta |
Figura 1. Relación entre la probabilidad de éxito tecnológico en 2026 y su impacto proyectado en la humanidad.

Tomado de Technology Predictions 2026, por IEEE Computer Society, 2026 (https://www.computer.org/resources/2026-tech-predictions)
La figura mantiene la correlación clara que existe entre la probabilidad de éxito de cada tecnología y su impacto en la humanidad, de modo que aquellas tecnologías que ofrecen alto impacto y baja probabilidad de éxito son las que requieren mayor respaldo estatal, mientras que aquellas que ya presentan alta probabilidad de éxito comercial configuran oportunidades de inmediata inversión en la industria. Finalmente, el tamaño de las burbujas hace evidente cuáles tecnologías son las que van siendo adoptadas en el mercado, reforzando lo que se indica en el gráfico, que la Inteligencia Artificial atraviesa prácticamente la totalidad de las categorías analizadas.
IEEE Technology Predictions 2026 muestra que estamos entrando a una fase de Inteligencia Artificial sistémica. Es decir, la IA ya no actúa como una herramienta aislada para tareas específicas, sino que se integra de manera estructural en los sistemas productivos, económicos y sociales. Evidenciando su presencia transversal en las 26 tecnologías evidenciando que ha dejado de ser un tema técnico para convertirse en un asunto de alta relevancia estratégica, implicando que debe contar con una inversión importante, sostenida y con una participación coordinada entre el gobierno, el sector privado y la academia, debido que impactará directamente en la competitividad de los países durante la próxima década.
Para Latinoamérica, el escenario representa un desafío significativo, pero también una oportunidad clara. La región puede sobresalir en área especializadas como AgroTech, energías limpias e inteligente y salud personalizada si logra la combinación de cuatro elementos claves: el talento humano especializado, la infraestructura digital robusta, sistema energético confiables, marcos legales modernos. Asimismo, se deben impulsar programas que fortalezcan la confianza digital y la adopción responsable de la IA entre sus comunidades. La región puede beneficiarse de tecnologías que ya alcanzan niveles de madurez suficientes, lo que permite acelerar su adopción sin asumir todos los costos iniciales de experimentación, esto se puede realizar con decisión política pertinentes, del compromiso empresarial y de una coordinación regional. El 2026 no será recordado solo por los avances tecnológicos que no se detienen, sino por la capacidad estratégica de los países latinoamericanos para convertir la IA en un motor de productividad, inclusión y crecimiento sostenible, como ha iniciado Chile con el proyecto Latam-GPT.
Te invito a acceder al informe completo en el siguiente enlace:
https://www.computer.org/resources/2026-tech-predictions

IEEE es la organización profesional técnica más grande del mundo con más 500,000 dedicada al avance de la tecnología en beneficio de la humanidad. A través de sus publicaciones, conferencias, estándares tecnológicos, proyectos y actividades profesionales hace que IEEE sea la autoridad en el ámbito de la ingeniería, computación y sus diversas áreas. Conoce más de la institución en https://www.ieee.org

El IEEE Computer Society es una de las principales sociedades técnicas del IEEE, fundado en el año de 1946, son 80 años reuniendo a expertos, investigadores y líderes de la industria para impulsar el desarrollo de la computación, la ingeniería de software y las tecnologías digitales que hoy transforman nuestra vida del día a día. Conoce más de la institución en http://www.computer.org/
Referencias:
IEEE Computer Society. (2026). Technology predictions 2026. IEEE Computer Society.
https://www.computer.org/resources/2026-tech-predictions
World Economic Forum. (2025). The future of jobs report 2025. World Economic Forum.
https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2025
World Economic Forum. (2026). World Economic Forum annual meeting 2026: Insights on jobs and skills. World Economic Forum.
https://www.weforum.org/events/world-economic-forum-annual-meeting-2026
Acerca del Autor:

Ingeniero de Sistemas con Maestría en Sistema Integrados de Gestión de la Calidad, con posgrados y certificaciones en Telecomunicaciones, Ingeniería de Software, Management, Sistemas integrados de Gestión de Calidad, Gestión de la Calidad en Entidades Educativas y Acreditación. Auditor en la trinorma de ISO e ISO 21001. Miembro y voluntario IEEE, Computer Society, ACM y PMI